RudolpiA

태블로 데이터 파일 입니다.  (2차)  Better 챌린지 - 10/24 ~ 11/2  #N일차  강의 : Tableau 인증 데이터 분석가 교육 수강 분량 : 59시간 배운점 / 한 줄 메모 :  이동평균선 의 대한 중요성 * 학습 인증 이미지 1장 이상 첨부 Sub-Grouping 색깔 입히기.

이번 3장은 데이터에 관해 어떻게 사고 해야 하는지를 다룬다. 비즈니스나 일상에서 마주치는 데이터에 관해 비판적으로 사고하고 소비하는 마음가짐을 갖추고자 한다. 이번 장은 이 책의 나머지 부분을 읽기 위한 중요한 토대가 된다.  | 질문을 하자통계적 사고의 핵심 표어는 "질문을 하자"다.우리 대부분은 일상에서 어느 정도 이 표어를 실천하고 있다. 여러분은 이미 데이터 관련 서적을 읽는 독자이므로 자칫 확신이 과하게 넘쳐흐르는 광고나 기이한 소셜 미디어 게시물을 보면 당연히 의심을 품을 것이라 생각한다. 따라서 이런 능력은 여러분 안에 이미 내재돼 있다. 솔직히 말해, 관찰자의 태도로 한 발 뒤 물러나 이와 같은 명백한 거짓을 낱낱이 해부해 보는것 은 꽤 흥미로운 일이다.  |'통계적 사고' 에 대한 견해..

| 데이터 vs 정보 정보란 파생된 지식을 말한다. 우리는 프로세스 측정, 새로운 발상, 예술작품 관람, 특정 주제에 대한 논의 등 다양한 활동을 통해 지식을 얻을 수 있다. 인공위성 센서부터 인간 뇌에서 번뜩이는 뉴런에 이르기까지 정보는 끊임없이 생성된다.그러나 정보를 포착하고 전달하는 일이 늘 간단하지만은 않다. 측정하기 쉬운 것이 있는 반면 그렇지 않은 것도 있다. 하지만 우리는 서로에게 혜택을 주기 위해, 지식을 전달하기 위해, 그리고 우리가 배운 것을 기억하기 위해 노력한다. 정보를 전달하고 저장하려면 정보를 부호화 해야 한다. 이와 같은 부호화를 통해 데이터가 생성된다.따라서 데이터란 부호화된 정보를 말한다.  | 데이터 유형  가장 일반적인 데이터 유형은 수치형 데이터와 범주형 데이터다. 수..

2024.08.07 - [Books] - 프로덕트 매니저 원칙 : '아하 모먼트'를 찾아서  프로덕트 매니저 원칙 : '아하 모먼트'를 찾아서2024.08.06 - [Books] - PM 원칙 : 본질적인 문제를 풀어라, 알맞는 방법으로_02 PM 원칙 : 본질적인 문제를 풀어라, 알맞는 방법으로_022024.08.05 - [Books] - 본질적인 문제를 풀어라, 알맞는 방법으로 본질rudolpia.tistory.com고객 여정 지도로 '아하 모먼트' 찾기 '고객 여정 지도 Customer Journey'는 우리가 제공하는 프로덕트를 사용하는 고객 관점에서 프로덕트를 다시 객관적으로 바라볼 수 있도록 도와줍니다. 고객 여정 지도는 고객 이탈 또는 '아하 모먼트'가 발생하는 위치를 직접적으로 포인팅 해서..

1. 효율적으로 준비하라. 어차피 취업은 양과 질을 모두 가져가야 한다. 양과 질을 모두 가져갈 수 있는 유일한 방법 : Ai를 적극 이용하자 Gpt 4.0 (유료버전) 꼭 결제 기업에서 Gpt 를 사용했는지 안했는지는 알기 어려움  2. 면접관의 나이가 어려졌다. 70년대 생을 대체한 80년대 90년대 초반 면접관 등장 꼰대력과 합리적인 뒤섞인 애매한 세대 "내가 웬만해선 이런 이야기 안하는데.."   야근과 수직적 문화를 경험한 세대 + 이전 세대에 대한 반감이 공존 이직과 퇴사 키워드에 자유로운 세대  3. 퇴사와 이직이 권장되는 시대 짧아지는 근속연수 -> 애초에 몇년 다니지 않을 것이라는걸 안다. 구직자도 구인자로 서로 바라는 것이 크지 않음 (당장 내일부터 일할 수 있는 실무형 인재가 주목) ..

희망 직무 마케팅/ 인하우스 현업 관련 질문  NO희망직무마케팅 / 인하우스 현업 관련 질문 1퍼포먼스 마케터, 콘텐츠 마케터 (뷰티, 반려동물, 스포츠의류, 테마파크)광고 대행사의 업무랑 인하우스의 업무의 차이가 무엇인지, 인하우스가 프로젝트를 진행하고 피티를 할 때, 대행사의 차이점은 무엇일까요? ( 마케팅 목표, 무엇을 강조해야하는지 등등) 2콘텐츠 마케터인하우스에서 선호하는 인재상이 무엇인가요. ?  3대행사 또는 인하우스 퍼포먼스 마케터 인하우스의 채용 스펙이 궁금합니다 4인하우스 퍼포먼스, 콘텐츠 마케터데이터 분석하는 능력을 얼마나 요구할까요 ? 5브랜드 마케터, 그로스 마케터주니어가 잘 해야 하는(준비해야하는) 역량과 포트폴리오 준비/ 특히 포트폴리오 준비가 가장 궁금합니다. 어떤 방향으로 ..

같이 생각해보기.  문제는.. 멤버십은 클래식(8,900원), 스탠다드 (26,000원), 프리미엄(39,000원)으로 나뉘어 있습니다. 프리미엄 멤버십을 결제한 고객은, 자사몰에서 구매 시 50%할인을 받을 수 있습니다. 그러나 최근 프리미엄 멤버십 회원들이 할인된 제품을 커뮤니티에서 리셀하는 문제가 발생하고 있습니다 . 이 문제를 해결하기 위해 어떤 방안을 제시 할 수 있을까요 ? 또한, 광고를 집행 한다면 50%할인 혜택을 강조하는 것이 효과적일까요 ?   현상 분석: 프리미엄 멤버십(39,000원) 회원들에게 펫몰 구매 시 50% 할인 혜택 제공 일부 프리미엄 회원들이 할인받은 제품을 커뮤니티에서 리셀하는 문제 발생 GA 태그 문제로 인한 데이터 유실로 정확한 현황 파악이 어려운 상황 구매 제한:..

시장 점유율을 분석한느 목적은 크게 네 가지 이다. 첫째, 제품의 매력도를 파악 할 수 있다. 둘째, 경쟁사 제품의 위치를 파악 할 수 있다. 셋째, 시장의 규모와 질적 수준을 파악할 수 있다. 마지막으로 경쟁 우위 제품을 파악하고 선별하는 데 유용하다. 시장 점유율 분석의 목적 - 제품의 매력도 확인, 경쟁사 파악, 경쟁 우위 제품 선별, 시장의 규모 및 질적수준 시장 점유율 분석 대상에 따라 비용 측면 / 양적 측면 시장 점유율 분석 기준에 따라 상대적 측면 / 절대적 측면 매출액 기준 절대적 시장 점유율 = 전체 시장 매출액 / 당사 매출액 (%) BCC 매트릭스는 성장률과 시장 점유율을 기준으로 사업 또는 상품의 가치를 네 가지 등급으로 분류하는 평가 도구이다. 네 가지 분류란 계속 투자해야 할 ..

이상치(Outlier) 란 보통 관측된 데이터 범위에서 많이 벗어난 아주 작은 값 혹은 큰 값을 말해요 . 1. Extrems Studentized Deviation(ESD) 이용한 이상치 발견 데이터가 정규분포를 따른다고 가정할 떄, 평균에서 표준편차의 3배 이상 떨어진 값 모든 데이터가 정규 분포를 따르지 않을 수 있기 때문에 다음 상황에서는 제한됨 -데이터가 크게 비대칭 일 때 , 샘플 크기가 작을 경우 2. IQR (inter Quantile Range) 를 이용한 이상치 발견 ESD 와 동일하게 데이터가 비대칭적이거나 샘플사이즈가 작은 경우 제한됨 Box plot : 데이터의 사분위 수를 포함하여 분포를 보여주는 시각화 그래프, 상자-수염 그림이라고도 함 사분위 수 : 데이터를 순서에 따라 4등..

머신 러닝의 세가지 지도 학습 회귀 / 분류 비지도 학습 강화 학습 예측 모델링 프로세스 데이터 수집 데이터 전처리 -이상치 처리, 결측치 처리, 인코딩, 스케일링, 데이터 분리 EDA - 기술 통계, 시각화 모델링 & 평가 -최적화 배포 데이터 수집에 따른 프로세스 데이터 수집 단계는 예제 데이터 혹은 회사에 있는 데아터로 진행되기 때문에, 지나치는 경우가 많답니다. 실제로 데이터를 수집하려면 개발을 통해 데이터를 적재하고 수집하는 데이터 엔지니어링 역량이 필요한데, 이 부분은 개발자가 직접 설계하고 저장하게 됩니다. 데이터분석가 는 이미 존재하는 데이터를 SQL 혹은 Python 로 통해 추출하고 리포팅 혹은 머신러닝을 통한 예측을 담당한다고 할 수 있습니다 1. Data Source OLTp Dat..