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조직의 경우에는 실험을 설계하기 전에 답을 구하려는 의문에 대해 신중히 새각하는 단계가 반드시 필요하다. 예컨대 아마존닷컴이 여러 형태의 웹사이트를 두고 실험한다고 해보자. 평가 기준을 심리학 규칙(사용자가 처음 방문해서 사이트를 탐색하는 데 어려움을 겪는다면 설계에 중대한 결함이 있는 것이다.) 과 경제학 규칙(사용자가 사이트에 서너 번 접속한 뒤에 새로운 설계가 사용하기에 더 쉬운가 더 어려운가를 결정한다) 중 어디에 두어야 할까 ? 그 대답은 아마존으이 목표, 또 소비자가 얼마나 자주 웹사이트를 방문하느냐에 따라 달라진다. 한편 사용자가 곧바로 웹사이트를 떠나는 경우도 있지만 , 오랜 시간을 탐색하며 더 많은 것을 둘러보는 경우도 있다. 두 경우에 단기적인 문제는 별로 중요하지 않을 수 있다. 결국..
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14. 메모는 점이고, 점이 모여 트렌드가 된다. - 일상에서 읽은 다양한 정보를 여러 가지 방식으로 메모해둔다. 메모는 낱개의 점이지만, 메모가 쌓이게 되면 점과 점이 연결되는 선이 되고, 선을 모으면 면으로 발전한다. 면은 거대한 트렌드이다. 앞으로 어떤 기술과 서비스가 주목받을 것인지는 일종의 발견이 아니라 분석과 해석을 통한 논리적 도출이다. 그런데 그렇게 하기 위해서는 평소 여러 사람들의 의견, 시장 정보와 흐름을 잘 캐치하고 이를 내 생각으로 한 번 더 필터링 하는 것이 중요하다. 남들보다 앞서서 세상을 읽으려면 스스로 논리적 가설을 세우는 힘이 반드시 필요하다. 점이 많아질수록 선은 빨리 만들어진다. 그러니 어떤 점들이 생겨났는지 점의 크기는 어떻게 변해가는지, 무엇과 무엇이 결합되어 선이 ..
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8. 유명 스타트업의 행보와 목소리에 집중한다. 이제 막 성장하기 시작한 스타트업은 두려울 게 없다. 그래서 이들은 누구보다 지금의 트렌드를 잘 설명한다. 그리고 자신이 그 중심에 있다고 말한다. 즉, 이들의 목소리를 잘 청취하고 쫓는 것만으로도 주목할 트렌드 읽기가 가능하다. 9. 인기 상품 / 서비스의 히트 원인을 탐색한다. - 핫 한 상품과 서비스를 탐색하고 이들의 비즈니스 모델을 파악한다. 최근에는 상품과 서비스의 결합으로 인기를 얻는 사례도 많아지고 있다. 히트원인은 여러 가지로 분석될 수 있는 만큼 다양한 관점이라는 것을 놓치지 말아야 한다. IT 기술이 시장에서 최종적으로 선보이는 방식은 결국 상품을 통해서다. 많은 사용자에게 선택되고 사용되면 해당 상품에 쓰인 기술은 트렌드가 된다. 그러므..
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1. 키워드 중심으로 정보를 습득한다. - IT 미디어/ 뉴스레터 / 콘퍼런스에서 키워드 중심의 정보를 습득한다. 그리고 책을 통해서 키워드가 의미하는 변화의 큰 흐름을 읽는다. 그런 다음 커뮤니티의 댓글, 구글 트렌드 검색으로 사용자의 반응을 살펴본다. 눈 떠서 가장 먼저 하는 일은 IT 뉴스를 챙기는 것부터다. 그래서 이 책을 읽는 분들에게도 가장 먼저 권하고 싶은 것은 뉴스 챙기기 다. 특히 내가 IT에 속하지 않는 곳(산업)에서 일하고 있다면, 다른 무엇보다 매일 아침 IT 뉴스 읽기부터 시작해야 한다. 더보기 기본적으로 내가 뉴스를 읽는 방법은 세 가지다. 첫번째는 IT 전문 사이트의 뉴스레터를 구독하는 방법이다. 인터넷 기업 협회, 더코어, 더 밀크 등의 뉴스레터를 구독한다 . 페이스북이나 트..
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일반적으로 데이터를 분석하는 목적은 두 가지 입니다. 예측과 추론이죠. 예측 Prediction 은 결과를 맞히는 것이고, 추론Inference 은 원인과 결과 사이의 관계를 분석 하는 것이다. 추론을 해도 결과를 도출하기는 하지만, 추론에서는 원인과 결과 간 관계에 더 초점을 두죠. '왜 우산을 들고 있는가?' 를 맞히는 것, 즉 비를 피하기 위해서 인지 아니면 햇볕을 피하기 위해서인지를 분석하는 것은 추론 입니다. 예측은 사물을 정확하게 인식하는 것에 목적이 있다. 사물을 왜 이렇게 인식했는지에 대해서는 별로 관심이 없다. 분석의 목적이 예측인지 추론인지에 따라 접근이 완전히 달라집니다. P-value 는 분석 결과의 유의성을 확인하는 첫 번째 절차입니다. p-value가 0.05 보다 클 확률은 희..
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