기술 통계 자료의 특성을 표 , 그림, 통계량 등을 사용하여 쉽게 팡가할 수 있도록 정리/요약 하는것 데이터 분석에 앞서 데이터의 대략적인 통계적 수치를 계산해 보며 분석에 대한 통찰력을 얻을 수 있다. 예시 이미지 상자그림 (상자수염 그림, Box Plot)더보기다섯 숫자 요약을 통해 그림으로 표현한 것 (최솟값, Q1, Q2, Q3, 최댓값) 보통 이상점 (Mild Qutlier) : 안쪽 울타리와 바깥 울타리 사이에 있는 자료 극단 이상점 (Extreme Outlier) : 바깥 울타리 밖의 자료 종속 변수 (반응 변수, y)다른 변수의 영향을 받는 변수 어떤 실험이나 조사에서 변화의 결과로 나타나는 변수이며 이러한 변화는 독립변수들에 의해 영향을 받는다. 예시 : 학업 성정을 예측하고자 할 때..
가트너그룹(Gartner Group)의 더그래니(Doun Laney) 의 정의 3V 빅데이터는 데이터의 양 (Volume), 데이터 유형과 소스 측면의 다양성(Variety), 데이터 수집과 처리 측면에서 속도(Velocity) 가 급격히 증가하면서 나타난 현상이다. 빅데이터의 새로운 특징 4V 더그 래니의 3V 에 추가로 Value(가치) 또는 Veracity(정확성) 를 포함해 4V 빅데이터의 특징을 설명하기도 하는데요. 여기에 Visualization(시각화), Variability(가변성) 등을 추가하는 견해도 있습니다. 빅데이터 3가지 출현 배경 출현배경내용 산업계고객 데이터 축적 -산업계에서 일어난 빅데이터 현상을 양질 전환 법칙으로 설명 할 수 있다. - 이는 양적인 변화가 축적되면 질 적..
데이터를 가공하여 유의미한 정보를 도출하고 분석하는 방법론에 대해 학습 합니다.통계 이해가 필수인 머신러닝, 딥러닝을 이어가는 기초과정이며 데이터의 기본기를 가질 수 있습니다.ADsp 를 배우면현대 사회는 데이터 기반으로 모든 것이 이루어짐모든 IT 직무에서 활용 가능데이터 분석에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 한 소통 가능정성적 데이터언어 문자 등설문 조사 , SNS 데이터 등정량적 데이터수치. 기호 도형 등41kg , 31세 , 29츠 등정형 데이터 ' 비정형 데이터 ' 반정형 데이터정형 데이터고정된 틀이 있으며 연산이 가능 (Ex.CSV, 엑셀, 스프레드 시트, 관계형 데이터베이스 등)비정형 데이터고정된 틀이 없으며 연산이 불가능 (EX.NoSQL, 영상, 음성 등)반정형 데이터고정된 틀을 가지고 ..
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 아하 모먼트
- 프로덕트 분석가
- 데이터분석가
- 데이터 분석
- 아무일 없는것처럼
- 데이터 리터러시
- 프로덕트 매니저
- 알고리즘
- 북극성 지표
- 데이터 분석가 주니어
- ADsP
- 퍼포먼스 마케터
- 퍼포먼스 마케팅
- BI
- 머신러닝
- 프로젝트 매니저
- 데이터 분석 주니어
- 빅테크
- 그로스 해킹
- 책 추천
- A/B테스트
- BA
- 데이터 분석가
- 빅데이터
- 설레다
- 통계학
- PM
- 방법론
- 데이터 시각화
- 기획자
- Total
- Today
- Yesterday