RudolpiA

같이 생각해보기.  문제는.. 멤버십은 클래식(8,900원), 스탠다드 (26,000원), 프리미엄(39,000원)으로 나뉘어 있습니다. 프리미엄 멤버십을 결제한 고객은, 자사몰에서 구매 시 50%할인을 받을 수 있습니다. 그러나 최근 프리미엄 멤버십 회원들이 할인된 제품을 커뮤니티에서 리셀하는 문제가 발생하고 있습니다 . 이 문제를 해결하기 위해 어떤 방안을 제시 할 수 있을까요 ? 또한, 광고를 집행 한다면 50%할인 혜택을 강조하는 것이 효과적일까요 ?   현상 분석: 프리미엄 멤버십(39,000원) 회원들에게 펫몰 구매 시 50% 할인 혜택 제공 일부 프리미엄 회원들이 할인받은 제품을 커뮤니티에서 리셀하는 문제 발생 GA 태그 문제로 인한 데이터 유실로 정확한 현황 파악이 어려운 상황 구매 제한:..

21세기 미래 역량, 4C Communication 의사소통 능력, Collaboration 협업 능력, Critical thinking 비판적 사고, Creativity 창의성 이 네가지의 앞 글자를 따서 4C 라고 하며, 이것들을 '미래 역량' 이라고 합니다. Communication 의사소통 능력 에서 의사소통을 정의하는 글에서는 '공유Sharing가 핵심 키워드 입니다. 생각과 질문, 아이디어와 문제 해결 방법을 함께 나누는 것이 의사소통 이라고 설명하고 있습니다. Critical thinking 비판적 사고 어떤 문제를 새로운 관점으로 바라보고, 기존에 알고 있던 과목과 다른 학문들을 서로 연결시킬 수 있는 역량이 바로 비판적 사고라고 설명합니다. Creativity 창의성 , 창의성이란 무언가..

내가 하는 일에 있어서 데이터의 역할을 정의하자. 즉, 데이터와 관련해서 나의 롤이 무엇인지를 알아야 데이터에관한 공부의 목적성이 분명해 진다. 내가 데이터 수집 전문가인지, 수집된 데이터를 갖고서 분석을 하는 전문가인지, 마케터로서 분석된 데이터를 갖고서 업무에 활용하려는 사람인지 이를 분명히 할 때, 데이터 사이언스와 관련해서 무엇을 알아야 하고, 무엇을 주의해야 하는지가 결정 된다. 이 책은 데이터 전문가 중에서는 이제 막 입문하고자 하는 분들 그리고 데이터 전문가가 아닌 분 중에서는 데이터에대한 특징을 이해해서 업무적으로 도움을 얻고자 하는 분들이 보는 책이다. 데이터 사이언스 입문서 중에서도 "자칫 실수할 수 있는 부분들"에 좀 더 주목해서 쓴 책이다. 그래서 "데이터에 관해 꼭 알아야 할 오해..

통계적 가설 검정 이란 ? 주어진 자료가 특정 가설을 충분히 뒷받침 하는지 여부를 결정하는 통계적 추론 방법. 통계적 가설의 구분 귀무(영) 가설 Nll Hypothesis - 기존의 통념이라 일반적으로 표현, 기본값 Default 에 가깝습니다. 대립 가설 Alternative Hypothesis - 새롭게 입증, 주장하고자 하는 것 - 우리의 목표는 보통 귀무가설이 틀렸을 데이터로 증명하는 것 입니다. Example - 앞의 인스타카트 예시를 다시 다듬으면 다음과 같이 됩니다. - Before : 인스타카트를 이용하는 유저들은 주말에 조금 더 많은 수량의 상품을 구매할 것이다. After - 귀무가설 : 인스타카트를 이용하는 유저들의 1회 상품 구매량은, 주중과 주말에 차이가 없다. - 대립가설 : ..

시장 점유율을 분석한느 목적은 크게 네 가지 이다. 첫째, 제품의 매력도를 파악 할 수 있다. 둘째, 경쟁사 제품의 위치를 파악 할 수 있다. 셋째, 시장의 규모와 질적 수준을 파악할 수 있다. 마지막으로 경쟁 우위 제품을 파악하고 선별하는 데 유용하다. 시장 점유율 분석의 목적 - 제품의 매력도 확인, 경쟁사 파악, 경쟁 우위 제품 선별, 시장의 규모 및 질적수준 시장 점유율 분석 대상에 따라 비용 측면 / 양적 측면 시장 점유율 분석 기준에 따라 상대적 측면 / 절대적 측면 매출액 기준 절대적 시장 점유율 = 전체 시장 매출액 / 당사 매출액 (%) BCC 매트릭스는 성장률과 시장 점유율을 기준으로 사업 또는 상품의 가치를 네 가지 등급으로 분류하는 평가 도구이다. 네 가지 분류란 계속 투자해야 할 ..

2024.03.19 - [분류 전체보기] - 당신을 야근에서 구해줄 무기 데이터 리터러시 매출을 이루는 과정의 퍼널 분석에 집중한다면 어느 페이지에서 고객 이탈이 가장 많이 이루어졌는지를 통해 이탈을 막는 설계로 이어질 수 있습니다. 결국 매출을 위해 내가 할 수 있는 액션이 무엇인지에 따라 매출을 바라보는 방식이 모두 다를 수 밖에 없습니다. 마케팅을 담당하는 부서라면 광고 집행 비용 대비 매출이 나오는 채널이 어디인지 알고 해당 채널에 집중할지, 아니면 신규 고객이 많지만 광고 집행 비용 대비 매출이 적은 채널에 다른 방식으로 콘텐츠 마케팅을 할지 정 할 수있겠죠. 매출액 구매 고객수 X 고객당 구매액 상품 카테고리 X 카테고리별 매출 유입채널 X 유입채널당 매출 유입 고객 수 X 구매 전환율 ※ 매..

데이터 리터러시란 무엇인가? '데이터 리터러시(Data Literacy)' 라는 말입니다. 데이터 문해력 이라는 이름으로 최근 많이 사용하고 있는 단어 입니다. 데이터를전문적으로 다루는 사람이 아니더라도 데이터를 통해 업무를 향상시키는 이해도를 총칭한 말로 쓰입니다. 보다 정확하게는 데이터를 읽고 이해하며 정보로 변환하여 커뮤니케이션 할 수 있는 능력을 말하는 개념으로 사용 됩니다. 데이터를 정보로 바꾸고, 정보를 지식으로 바꾸는 단계에서 데이터 밖 세상에 영향을 주는 것은 사람의 몫 입니다. 따라서 데이터 리터러시의 핵심은 개념적인 도구의 사용이 아닌 데이터 자체에 대한 이해, 이해가 뒷받침된 해석에 포커스가 맞춰져야 합니다. 상관관계나 평균 판단과 같은 간단한 통계 작업을 해석할 수 있는 조직 내 구..