RudolpiA

태블로 데이터 파일 입니다.  (2차)  Better 챌린지 - 10/24 ~ 11/2  #N일차  강의 : Tableau 인증 데이터 분석가 교육 수강 분량 : 59시간 배운점 / 한 줄 메모 :  이동평균선 의 대한 중요성 * 학습 인증 이미지 1장 이상 첨부 Sub-Grouping 색깔 입히기.

고객 세그멘테이션의 정의 비지도 학습이 가장 많이 사용되는 분야는 고객 관계 관리 (Customer Relationship Management, CRM) 분야 입니다 . 이중 고객 세그멘테이션(Custmer Segmentation) 은 다양한 기준으로 고객을 분류하는 기법입니다. 주로 타겟 마케팅 이라 불리는 고객 특성에 맞게 세분화 하여 유형에 따라 맞춤형 마케팅 이나 서비스를 제공하는 것을 목표로 둡니다. RFM 의 개념 - Recency(R) : 가장 최근 구입 일에서 오늘 까지의 시간 - Frequency(F) : 상품 구매 횟수 - Monetary value(M) : 총 구매 금액 https://archive.ics.uci.edu/dataset/352/online+retail UCI Machin..

부스팅 알고리즘 수행 방법 가장 최근의 알고리즘인 부스팅 알고리즘 부스팅(Boosting) 알고리즘은 여러 개의 약한 학습기 (weak learner) 를 순차적으로 학습하면서 잘못 예측한 데이터에 가중치를 부여하여 오류를 개선해 나가는 학습 방식 입니다. 부스팅 알고리즘 종류 Gradient Boosting Model 특징 : 가중치 업데이트를 경사하강법 방법을 통해 진행 python 라이브 러리 sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor XGBoost 특징 : 트리기반 앙상블 기법으로, 가장 각광받으며 Kaggle 의 상위 알고리즘 병렬 학습이 가능해 속도가 빠름 Xboost.XGBRCla..