RudolpiA

태블로 데이터 파일 입니다.  (2차)  Better 챌린지 - 10/24 ~ 11/2  #N일차  강의 : Tableau 인증 데이터 분석가 교육 수강 분량 : 59시간 배운점 / 한 줄 메모 :  이동평균선 의 대한 중요성 * 학습 인증 이미지 1장 이상 첨부 Sub-Grouping 색깔 입히기.

(2차)  Better 챌린지 - 10/24 ~ 11/2  #N일차  강의 : Tableau 인증 데이터 분석가 교육 수강 분량 : 59시간 배운점 / 한 줄 메모 :  이동평균선 의 대한 중요성 * 학습 인증 이미지 1장 이상 첨부   태블로 포기하지 않아요. 꼭 꼭 태블로 이용 할거에요. 1년 라이센스가 있어요 :)

2023년도에도 떨어지고 2024년도에도 떨어졌습니다.. 아쉽지만 나중에 유튜브 요약본으로 다시 보도록 하겠습니다 :)

끈기가 없더라도, 나의 상황들이 급격하게 변화하더라도, 진심으로 대한 경험들은 언젠간 어떠한 방식으로든 삶에 영향을 미친다. 현재와 과거는 또한 어떻게든 연결이 된다. 작심 3일이 모여서 그 3일들이 3년이 될 때까지.  바다로 항해한다고 비유했을 때, 기획자는 선장과 같은 역할을 담당하고 있다고 생각하면 좀 더 쉽게 이해할 수 있다. 출항시키기 위한 준비부터 배의 진로 방향 설정 그리고 선원들과의 소통까지, 여러 가지 형태의 역할을 동시에 수행해야 한다.  업무는 모두 사람 간의 대화에 의해 생겨나고 진행되고 끝난다. 그렇기 때문에 소통이 얼마나 잘 되는지가 일의 결과와 진행 속도에 가장 중요한 지표이기도 하다.  | 당신을 위한 새 기능을 준비했어요 앱 서비스를 운영하는 것은 쉐프가 식당을 운영하는 ..

우리는 기획을 하는 방법을 가르쳐 주는 방법론적 이야기 보다는, 배달의민족의 기획자 혹은 IT 업계 프로덕트 매니저로서의 삶이 어떤지 조금은 촉촉하게 이야기를 풀어나가기로 했습니다. IT 업계에 취직 또는 이직을 하고 싶다거나, 기획 업무에 대해 호기심이 많다면 이 책을 읽고 기획자라는 직업이 어떤 것이고 기획자들의 삶은 어떤지 조금이라도 이해도가 올라가는데 도움이 되기를 바랍니다.  다른 직무도 크게 다르지 않겠지만 PM이라는 직무는 언제나 고독하고 외로운데 늘 여러 부서의 많은 사람들 사이에 둘러싸여 있는 직업이다. 즉, 혼자지만 혼자서 할 수 있는 것은 아무것도 없다. 내가 기획한 것을 결과물로 완성하려면 언제나 '왜? 어떻게? 언제까지?' 라는 모두의 물음에 설득할 수 있는 답변이 철저하게 준비가..

데이터의 바다로, 긴 항해를 떠나면서  | 시각화 분석 사이클을 이해하다. 데이터 분석으로 무엇을 해결할지 정의한다 (Task)태스크를 따라 사이클을 빠르게 돌린다 ▶ Get Data : 필요한 매출 데이터를 수집한다. ▶ Choose Visual Mapping : 제품 카테고리별 매출을 시각화한다. ▶ View Data : 제품 카테고리별 매출 규모와 이익을 본다 ▶ Develop Insight : 매출에서 중간 규모의 하위 카테고리 'XX' 의 이익이 적자라는 사실을 알았다. ▶ Art/Share : 결과를 공유해서 이익을 개선하기 위한 행동을 촉구한다.  시각화 분석 사이클을 수행하는데 필요한 요점 정리 각 단계를 간단히 조작하고 빠르게 응답함으로써 사고의 플로우가 단절되지 않도록 한다전체 사이클 ..

데이터의 바다로, 긴 항해를 떠나면서  ※ 데이터 문해력의 필수 요건 데이터 스토리텔링 : 데이터의 배경인 스토리를 이끌어가는 능력 데이터 시각화 : 데이터의 내용을 식별하고, 시각적으로 선명하게 표현하는 능력 데이터 기초 프로파일 : 데이터가 어떤 행동의 결과인지 세밀하게 파악할 수 있는 능력 분석 플랫폼 : 데이터를 공유 가능한 공간에 보유하여 안전하게 최신 데이터 분석 결과 의견을 함께 나는 문화가 조성되게끔함  | '데이터 세이버'데이터가 무엇을 말하는지 이해한다데이터 문해력의 의의를 확신하고 널리 사회에 퍼뜨린다이 두 가지 능력을 겸비한 인물을 가리켜 '데이터 세이버' 라고 칭합니다. 모든 이가 활동할 수 있는 세계를 만든다는 미션을 가진 사람들이에요.  | 과제▶ '데이터 드리븐 문화란 어떤 ..

태블로 다시 시작 합니다 !

이번 3장은 데이터에 관해 어떻게 사고 해야 하는지를 다룬다. 비즈니스나 일상에서 마주치는 데이터에 관해 비판적으로 사고하고 소비하는 마음가짐을 갖추고자 한다. 이번 장은 이 책의 나머지 부분을 읽기 위한 중요한 토대가 된다.  | 질문을 하자통계적 사고의 핵심 표어는 "질문을 하자"다.우리 대부분은 일상에서 어느 정도 이 표어를 실천하고 있다. 여러분은 이미 데이터 관련 서적을 읽는 독자이므로 자칫 확신이 과하게 넘쳐흐르는 광고나 기이한 소셜 미디어 게시물을 보면 당연히 의심을 품을 것이라 생각한다. 따라서 이런 능력은 여러분 안에 이미 내재돼 있다. 솔직히 말해, 관찰자의 태도로 한 발 뒤 물러나 이와 같은 명백한 거짓을 낱낱이 해부해 보는것 은 꽤 흥미로운 일이다.  |'통계적 사고' 에 대한 견해..

| 데이터 vs 정보 정보란 파생된 지식을 말한다. 우리는 프로세스 측정, 새로운 발상, 예술작품 관람, 특정 주제에 대한 논의 등 다양한 활동을 통해 지식을 얻을 수 있다. 인공위성 센서부터 인간 뇌에서 번뜩이는 뉴런에 이르기까지 정보는 끊임없이 생성된다.그러나 정보를 포착하고 전달하는 일이 늘 간단하지만은 않다. 측정하기 쉬운 것이 있는 반면 그렇지 않은 것도 있다. 하지만 우리는 서로에게 혜택을 주기 위해, 지식을 전달하기 위해, 그리고 우리가 배운 것을 기억하기 위해 노력한다. 정보를 전달하고 저장하려면 정보를 부호화 해야 한다. 이와 같은 부호화를 통해 데이터가 생성된다.따라서 데이터란 부호화된 정보를 말한다.  | 데이터 유형  가장 일반적인 데이터 유형은 수치형 데이터와 범주형 데이터다. 수..