데이터를 가공하여 유의미한 정보를 도출하고 분석하는 방법론에 대해 학습 합니다.통계 이해가 필수인 머신러닝, 딥러닝을 이어가는 기초과정이며 데이터의 기본기를 가질 수 있습니다.ADsp 를 배우면현대 사회는 데이터 기반으로 모든 것이 이루어짐모든 IT 직무에서 활용 가능데이터 분석에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 한 소통 가능정성적 데이터언어 문자 등설문 조사 , SNS 데이터 등정량적 데이터수치. 기호 도형 등41kg , 31세 , 29츠 등정형 데이터 ' 비정형 데이터 ' 반정형 데이터정형 데이터고정된 틀이 있으며 연산이 가능 (Ex.CSV, 엑셀, 스프레드 시트, 관계형 데이터베이스 등)비정형 데이터고정된 틀이 없으며 연산이 불가능 (EX.NoSQL, 영상, 음성 등)반정형 데이터고정된 틀을 가지고 ..
https://www.youtube.com/watch?v=tcrr2QiXt9M&t=1s 데이터 그로쓰 모델링 Total Customers 는 New Customer Today 와 Lost Customers Today, 단 두가지 요소만 영향을 미친다. (들어오는 유저 & 나가는 유저) Customer 에 대한 정의 a. Active 를 어떻게 정의 하나 ? i. 95% 이상의 Vistor 가 꼭 하게 되는 활동 ii. Page by Page, Repeatable 하고, Meaningul 한 Action 인가 ? b. Churn (이탈율) 은 어떻게 정의 하나 ? i. 얼마를 안써야 안오는 거라고 정의 할까? 1일? 4일? ii. 상싱적으로 이정도를 안썼으면 Loss 될 것 같다를 정한다. (나중에 바꾸면..
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