끈기가 없더라도, 나의 상황들이 급격하게 변화하더라도, 진심으로 대한 경험들은 언젠간 어떠한 방식으로든 삶에 영향을 미친다. 현재와 과거는 또한 어떻게든 연결이 된다. 작심 3일이 모여서 그 3일들이 3년이 될 때까지. 바다로 항해한다고 비유했을 때, 기획자는 선장과 같은 역할을 담당하고 있다고 생각하면 좀 더 쉽게 이해할 수 있다. 출항시키기 위한 준비부터 배의 진로 방향 설정 그리고 선원들과의 소통까지, 여러 가지 형태의 역할을 동시에 수행해야 한다. 업무는 모두 사람 간의 대화에 의해 생겨나고 진행되고 끝난다. 그렇기 때문에 소통이 얼마나 잘 되는지가 일의 결과와 진행 속도에 가장 중요한 지표이기도 하다. | 당신을 위한 새 기능을 준비했어요 앱 서비스를 운영하는 것은 쉐프가 식당을 운영하는 ..
우리는 기획을 하는 방법을 가르쳐 주는 방법론적 이야기 보다는, 배달의민족의 기획자 혹은 IT 업계 프로덕트 매니저로서의 삶이 어떤지 조금은 촉촉하게 이야기를 풀어나가기로 했습니다. IT 업계에 취직 또는 이직을 하고 싶다거나, 기획 업무에 대해 호기심이 많다면 이 책을 읽고 기획자라는 직업이 어떤 것이고 기획자들의 삶은 어떤지 조금이라도 이해도가 올라가는데 도움이 되기를 바랍니다. 다른 직무도 크게 다르지 않겠지만 PM이라는 직무는 언제나 고독하고 외로운데 늘 여러 부서의 많은 사람들 사이에 둘러싸여 있는 직업이다. 즉, 혼자지만 혼자서 할 수 있는 것은 아무것도 없다. 내가 기획한 것을 결과물로 완성하려면 언제나 '왜? 어떻게? 언제까지?' 라는 모두의 물음에 설득할 수 있는 답변이 철저하게 준비가..
데이터의 바다로, 긴 항해를 떠나면서 | 시각화 분석 사이클을 이해하다. 데이터 분석으로 무엇을 해결할지 정의한다 (Task)태스크를 따라 사이클을 빠르게 돌린다 ▶ Get Data : 필요한 매출 데이터를 수집한다. ▶ Choose Visual Mapping : 제품 카테고리별 매출을 시각화한다. ▶ View Data : 제품 카테고리별 매출 규모와 이익을 본다 ▶ Develop Insight : 매출에서 중간 규모의 하위 카테고리 'XX' 의 이익이 적자라는 사실을 알았다. ▶ Art/Share : 결과를 공유해서 이익을 개선하기 위한 행동을 촉구한다. 시각화 분석 사이클을 수행하는데 필요한 요점 정리 각 단계를 간단히 조작하고 빠르게 응답함으로써 사고의 플로우가 단절되지 않도록 한다전체 사이클 ..
데이터의 바다로, 긴 항해를 떠나면서 ※ 데이터 문해력의 필수 요건 데이터 스토리텔링 : 데이터의 배경인 스토리를 이끌어가는 능력 데이터 시각화 : 데이터의 내용을 식별하고, 시각적으로 선명하게 표현하는 능력 데이터 기초 프로파일 : 데이터가 어떤 행동의 결과인지 세밀하게 파악할 수 있는 능력 분석 플랫폼 : 데이터를 공유 가능한 공간에 보유하여 안전하게 최신 데이터 분석 결과 의견을 함께 나는 문화가 조성되게끔함 | '데이터 세이버'데이터가 무엇을 말하는지 이해한다데이터 문해력의 의의를 확신하고 널리 사회에 퍼뜨린다이 두 가지 능력을 겸비한 인물을 가리켜 '데이터 세이버' 라고 칭합니다. 모든 이가 활동할 수 있는 세계를 만든다는 미션을 가진 사람들이에요. | 과제▶ '데이터 드리븐 문화란 어떤 ..
직무 분석의 의의 및 방법 직무 내용과 그 직무를 수행하는 데 필요한 자격 요건을 파악하는 과정 수시 채용, 직무 중심 (채용 연계형 공고 증가, 면접 강화, 직무 중심 스팩 재조명) "직무 중심 역량 평가 비중 변화 여부 " 비중 확대 62.1% 관련 프로젝트 수행 경험 산업 > 기업 > 직무 이 직무를 위해서 무엇을 해 왔는지 ? - 직무의 이해 : 주관적인 생각, 실제 하는 노력 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식 / 경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다 .(삼성전사 DS 사업부 자소서) 지원 직무에 필요한 역량과 관련된 프로젝트/공모전/논문/연구/학습 및 기타 활동에 참여한 경험을..
오늘 배울 것 구글 애널리틱스 4가 무엇이며, 어떻게 데이터 마케팅에 사용되는지 알 수 있어요 ! 구글애널리틱스4(GA4)는 웹사이트나 앱에서 방문자의 행동 데이터를 수집하여, 데이터를 미리 세팅된 기본 보고서 혹은 사용자의 필요에 따라 맞춤형 보고서로 활용 할 수 있도록 도와주는 솔루션이에요. 온라인 상에서 고객 행동 분석하는 가장 기본적인 툴이라고 할 수 있고, 그런만큼 국내는 물론 전 세계 대부분 기업에서 사용하고 있어요. 구글애널리틱스 4 데이터 마케팅에서 중요한 이유는 현재 대부분의 고객 경험과 구매가 온라인에서 이뤄지고 있으며 구글애널리틱스4는 분석 결과를 마케팅 액션으로 연결하기 쉽기 때문이다. 일반적으로 구글애널리틱스4에서 분석한 행동 데이터는 높은 가망 고객 획득을 위한 타겟팅을 위..
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 데이터 분석 주니어
- 프로덕트 매니저
- ADsP
- 퍼포먼스 마케팅
- 데이터 분석가
- 데이터분석가
- 아하 모먼트
- A/B테스트
- 기획자
- 북극성 지표
- 퍼포먼스 마케터
- PM
- 프로젝트 매니저
- 방법론
- 데이터 리터러시
- BI
- 데이터 분석
- 빅테크
- 알고리즘
- 그로스 해킹
- 데이터 시각화
- 아무일 없는것처럼
- 데이터 분석가 주니어
- 프로덕트 분석가
- 빅데이터
- 통계학
- 설레다
- BA
- 머신러닝
- 책 추천
- Total
- Today
- Yesterday