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앞의 t-test에서, 이상치와 왜도를 통해 그 결과가 건강한지 살펴보았습니다. ANOVA 는 이러한 제약이 조금 더 타이트하며, 다른 통계학 모형들 또한 그런 경우가 많습니다. ANOVA와 많은 모형들은 원본 Raw 데이터가 아닌 잔차Residual 에 대한 가정을 가집니다. 정규성 Normality 잔차의 분포가 정규분포를 따름을 가정합니다. 가장 흔한 문제는 앞에서 보았던 왜도Skewnes와 이상치Outlier이며, 가장 중대한 문제입니다. QQplot 을 통해 시각적으로 확인할 수 있습니다. 통계적 검사를 통해 이를 진단할 수도 있습니다. -Shapiro 는 소표본 (N1,000,000) 는 샘플링하여 검사한느 것도 좋습니다. 로그 변환 Log transformation 와 이상치 제거로 해결되는..
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2024. 3. 31. 19:13
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