최근접 이웃 KNN

최근접 이웃 알고리즘 수행 방법 더보기 유유상종이란 같은 집단끼리 서로 다르고 사귄다는 뜻이죠. 이와 비슷한 아이디어에서 착안한 것이 바로 K-Nearest Neighbor(KNN, KNN) 이랍니다. 주변의 데이터를 보고 내가 알고 싶은 데이터를 예측하는 방식입니다. K = 3 이라면, 별 1개와 세모 2개이므로 ? 는 세모로 예측 될 것 K = 7이라면, 별 4개와 세모 3개이므로 ? 는 별로 예측 될 것 위와 같이 확인할 주변 데이터 K 개를 선정 후에 거리 기준으로 가장 많은 것으로 예측하는 것이 바로 KNN 의 기본 원리 그럼 K 는 몇으로 정해야 하는 걸까요? 또 거리는 어떻게 측정 해야 하는 것 일까요 ? 하이퍼 파라미터의 개념 파라미터(Parameter) : 머신러닝 모델이 학습 과정에서 ..
카테고리 없음 2024. 3. 29. 18:20
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