의사결정나무 이론

의사결정나무 (Decision Tree, DT) 의사 결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 전체 자료를 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 분석 방법 입니다. 명칭 루트 노드 (Root Node) : 의사 결정나무의 시작점. 최초의 분할조건 리프노드 (Leaf Node) : 루트 노드로부터 파생된 중간 혹은 최종 노드 분류기준(Criteria) : Sex는 여성인 경우 0, 남성인 경우 1로 인코딩. 여성인 경우 좌측 노드로,남성인 경우 우측 노드로 불순도(impurity) 불순도 측정 방법 중 하나 인 지니 계수는 0과 1사이 값으로 0이 완벽한 순도(모든 샘플이 하나의 클래스), 1은 완전한 불순도(노드의 샘플의 균등하게 분포) 됨을 나타냄 리프 노드로 갈수록 불순도가 작아지는(한쪽으로 클래스..
카테고리 없음 2024. 3. 29. 17:36
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