딥러닝

공통점 : 데이터로부터 가중치를 학습하여 패턴을 인식하고 결정을 내리는 알고리즘 개발과 관련된 인공지능 (AI)의 하위 분야 차이점 - 머신러닝 : 데이터 안의 통계적 관계를 찾아내며 예측이나 부류를 하는 방법 - 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로 신경세포 구조를 모방한 인공 신경망을 사용함 딥러닝의 유래 인공 싱경망 ( Artificial Neural Networks) - 인간의 신경세포를 모방하여 만든 망(Networks) 신경 세포 : 이전 신경세포로 들어오는 자극을 이후 신경세포로 전기신호로 전달하는 기능을 하는 세포 퍼셉트론 (Perceptron) : 인공 신경망의 가장 작은 단위 선형회귀식 - Y = wX + B 몸무게와 키 데이터 Y : 키 x : 몸무게 b: 100로 임의로 설정 W : 1로..
카테고리 없음 2024. 3. 31. 01:53
1