RudolpiA

| 데이터 vs 정보 정보란 파생된 지식을 말한다. 우리는 프로세스 측정, 새로운 발상, 예술작품 관람, 특정 주제에 대한 논의 등 다양한 활동을 통해 지식을 얻을 수 있다. 인공위성 센서부터 인간 뇌에서 번뜩이는 뉴런에 이르기까지 정보는 끊임없이 생성된다.그러나 정보를 포착하고 전달하는 일이 늘 간단하지만은 않다. 측정하기 쉬운 것이 있는 반면 그렇지 않은 것도 있다. 하지만 우리는 서로에게 혜택을 주기 위해, 지식을 전달하기 위해, 그리고 우리가 배운 것을 기억하기 위해 노력한다. 정보를 전달하고 저장하려면 정보를 부호화 해야 한다. 이와 같은 부호화를 통해 데이터가 생성된다.따라서 데이터란 부호화된 정보를 말한다.  | 데이터 유형  가장 일반적인 데이터 유형은 수치형 데이터와 범주형 데이터다. 수..

Why ANOVA 앞서 보았듯, t-test 는 3개 이상의 집단을 검정할 수 없습니다. 이를 커버하기 위해, 한 번에 여러 집단의 평균을 검사하는 ANOVA 를 사용 합니다. 앞서의 예시를 보자면, 주중/주말의 차이가 아닌 요일별 차이를 볼 수 있습니다. ANOVA 의 원리 : 평균을 검정하는 분산 분석 ANOVA 는 평균을 비교하는 방법론이지만, 분산을 이용 합니다. 각 집단의 평균은 어차피 조금씩 다를 수밖에 없는데, 그 차이가 유의미하게 큰지를 확인 하기 위해 분산을 이용 합니다 그래서, 분산에 관련된 2개의 분포를 더 배워보겠습니다. 카이제곱 분포는 이름은 어려워보이지만, 굉장히 자주 쓰이는 분포 입니다. 기본적으로 표쥰 정규 분포의 제곱합으로 정의 됩니다. 여기서는 K 는 데이터의 개수이며, ..