본문 바로가기 메뉴 바로가기

RudolpiA

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

RudolpiA

검색하기 폼
  • 분류 전체보기
    • IT
      • 마케팅 신병 훈련소
      • ADsP 자격증
      • ADsP 기출문제
      • Tableau
      • Challenge
      • Prompt
    • Books
      • 버텨내어 좋은 일 투성이
  • 방명록

카이제곱 분포 (1)
ANOVA 한 번에 여러 평균 검사하기

Why ANOVA 앞서 보았듯, t-test 는 3개 이상의 집단을 검정할 수 없습니다. 이를 커버하기 위해, 한 번에 여러 집단의 평균을 검사하는 ANOVA 를 사용 합니다. 앞서의 예시를 보자면, 주중/주말의 차이가 아닌 요일별 차이를 볼 수 있습니다. ANOVA 의 원리 : 평균을 검정하는 분산 분석 ANOVA 는 평균을 비교하는 방법론이지만, 분산을 이용 합니다. 각 집단의 평균은 어차피 조금씩 다를 수밖에 없는데, 그 차이가 유의미하게 큰지를 확인 하기 위해 분산을 이용 합니다 그래서, 분산에 관련된 2개의 분포를 더 배워보겠습니다. 카이제곱 분포는 이름은 어려워보이지만, 굉장히 자주 쓰이는 분포 입니다. 기본적으로 표쥰 정규 분포의 제곱합으로 정의 됩니다. 여기서는 K 는 데이터의 개수이며, ..

카테고리 없음 2024. 3. 31. 18:34
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
  • 첫번째 공지 입니다 ! 앞으로의 방향성
«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
글 보관함
링크
TAG
  • 데이터 분석 주니어
  • 머신러닝
  • 책 추천
  • 데이터분석가
  • 프로젝트 매니저
  • 데이터 리터러시
  • 설레다
  • 알고리즘
  • 데이터 분석
  • 아무일 없는것처럼
  • 프로덕트 분석가
  • 통계학
  • 데이터 시각화
  • 북극성 지표
  • 프로덕트 매니저
  • PM
  • 아하 모먼트
  • A/B테스트
  • 그로스 해킹
  • 퍼포먼스 마케터
  • 기획자
  • BA
  • 빅테크
  • 데이터 분석가 주니어
  • 빅데이터
  • 데이터 분석가
  • BI
  • 방법론
  • 퍼포먼스 마케팅
  • ADsP
more
Total
Today
Yesterday

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바