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고객 세그멘테이션의 정의 비지도 학습이 가장 많이 사용되는 분야는 고객 관계 관리 (Customer Relationship Management, CRM) 분야 입니다 . 이중 고객 세그멘테이션(Custmer Segmentation) 은 다양한 기준으로 고객을 분류하는 기법입니다. 주로 타겟 마케팅 이라 불리는 고객 특성에 맞게 세분화 하여 유형에 따라 맞춤형 마케팅 이나 서비스를 제공하는 것을 목표로 둡니다. RFM 의 개념 - Recency(R) : 가장 최근 구입 일에서 오늘 까지의 시간 - Frequency(F) : 상품 구매 횟수 - Monetary value(M) : 총 구매 금액 https://archive.ics.uci.edu/dataset/352/online+retail UCI Machin..

비지도 학습 예시 - 고객 특성에 따른 그룹화 ex : 헤비유저, 일반유저 - 구매 내역별로 데이터 그룹화 Ex: 생필품 구매 더보기 다시 말해 비지도 학습은 데이터 기반으로 레이블링을 하는 작업이라고 하겠습니다. 정답이 없는 문제이기 때문에 지도 학습보다 조금 어렵고 주관적인 판단이 개입하게 됩니다. 붓꽃 데이터를 이용한 군집화 예시 K - 평균 군집화 혹은 알고리즘은 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘 입니다. 쉬운 예시를 위해서 붓꽃 데이터 (IRis) 데이터로 살펴 보겠습니다. sepal_length : 꽃 받침의 길이 sepal_width : 꽃 받침의 너비 petal_length : 꽃 잎의 길이 petal_width : 꽃 잎의 너비 species(Y, 레이블) : 붓꽃 종 (setosa, v..