
| 데이터로 사고하고 리드하기 위한 첫 여정 데이터 문제를 공략하기 전에 반드시 물어야 할 질문 5가지를 소개한다. 이 문제는 왜 중요한가? 이 문제는 누구에게 영향을 미치는가? 적절한 데이터가 없을 경우 어떻게 해야 할까? 프로젝트는 언제 종료되는가? 결과가 만족스럽지 못할 경우 어떻게 해야 할까? 프로젝트를 시작하기에 앞서 문제의 중요성을 파악하기만 해도 회사의 자원을 최대한으로 사용하는 데 도움이 된다.이 질문은 다음과 같이 바꿔 물어볼 수도 있다. 무엇을 위해 밤늦도록 일하는가? 이 문제가 중요한 이유는 무엇일까? 새로운 문제인가, 아니면 이미 해결해 본 적 있는 문제인가? 보상의 규모는 어느 정도인가, 즉 투자 수익률은 얼마인가? 이 과정을 통해 여러분은 팀원 모두가 문제 해결을 위해 프로젝트..
Books
2024. 10. 9. 20:59
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
글 보관함
링크
TAG
- 빅테크
- 아하 모먼트
- ADsP
- 데이터 리터러시
- 책 추천
- 프로덕트 매니저
- 프로젝트 매니저
- 데이터 분석가 주니어
- 퍼포먼스 마케팅
- PM
- 설레다
- 통계학
- 그로스 해킹
- 데이터분석가
- 퍼포먼스 마케터
- 데이터 분석가
- 알고리즘
- 기획자
- 데이터 분석 주니어
- 데이터 분석
- A/B테스트
- 방법론
- 빅데이터
- BI
- BA
- 북극성 지표
- 머신러닝
- 데이터 시각화
- 프로덕트 분석가
- 아무일 없는것처럼
- Total
- Today
- Yesterday