데이터 드리븐 분석 비법_02

데이터의 바다로, 긴 항해를 떠나면서 

 

| 시각화 분석 사이클을 이해하다. 

• 데이터 분석으로 무엇을 해결할지 정의한다 (Task)
• 태스크를 따라 사이클을 빠르게 돌린다 
  ▶ Get Data : 필요한 매출 데이터를 수집한다. 
  ▶ Choose Visual Mapping : 제품 카테고리별 매출을 시각화한다. 
  ▶ View Data : 제품 카테고리별 매출 규모와 이익을 본다 
  ▶ Develop Insight : 매출에서 중간 규모의 하위 카테고리 'XX' 의 이익이 적자라는 사실을 알았다. 
  ▶ Art/Share : 결과를 공유해서 이익을 개선하기 위한 행동을 촉구한다.  
  
  

시각화 분석 사이클을 수행하는데 필요한 요점 정리 

1. 각 단계를 간단히 조작하고 빠르게 응답함으로써 사고의 플로우가 단절되지 않도록 한다
2. 전체 사이클 한 바퀴를 완전히 돌지 않더라도 때론 앞 단계로 돌아오거나 몇 번이고 반복하면서 진행한다. 
3. 초기에 설정한 태스크를 잊지 않고 Act/Share를 실시한다. 

| 시각화의 유형이 '탐색형'인지 '설명형' 인지 파악한다

• 탐색형 : 현황만 전해서 상대방이 생각할 수 있게 하는 대시보드 
• 설명형 : 현황에 의견을 덧붙인 대시보드 

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| 과제 

1. 시각화 분석에 대한 사고방식을 본인의 조직에 어떻게 퍼뜨릴지 계획을 세운다. 

• 현재의 상황을 정리한다. 
  ▶ 관계자(대시보드 작성자, 참조자)를 정리한다. 
  ▶ 관계자별 시각화에 대해 생각 (긍/부정)한다. 
  ▶ 대시보드 작성자의 기술 역량, 지식을 정리한다. 
  ▶ 대시보드 참조자의 데이터 이해력(경험)을 정리한다. 
  ▶ 시각화 분석이 일상화되면 업무 방식이 어떻게 바뀔까? 
  ▶ 관련 내용을 퍼뜨리려면 어떤 행동을 해야 할까? 
  ▶ 구체적인 행동과 일정 
  ▶ 방해 요소 

 

끝맺는 말 

이 책에는 원천 재료가 들어 있습니다. '데이터 드리븐 문화를 추진하는 미션을 짊어진 에이스들'에게 그 비법을 전수하기 위해 만들어진 3개월짜리 부트캠프 프로그램인 데이터 세이버 부트캠프 입니다. 이 책에는 데이터 드리븐 문화를 조성하고자 추진하는 사람들을 위해 만든 특별 프로그램의 앞부분을 넣었고, 추진하는 사람에 한정하지 않고 데이터와 관련된 모든 사람이 알아두면 좋은 지식을 정리했습니다. 태블로를 통해 위대한 선배들에게서 소중한 걸 많이 전수받아 드디어 
'데이터 드리븐이란 어떤 건지' 알게 된 저는 많은 사람들로부터 받은 지식을 전달해야 한다는 사명감에 불타고 있었습니다. 왜냐하면 과거 어떤 사람들은 태블로라는 제품을 만들고 어떤 사람은 아무도 가치를 깨닫지 못하는 와중에도 주변에 퍼트렸지만 선배들은 어느 날 갑자기 우리에게 지식을 남기고 사라지곤 했기 때문입니다. 

 

그들의 열정, 사랑, 신념을 들은 사람이 전하지 않으면 추억 속에 흩어지고 영원히 사라지겠죠.